Pensamiento Computacional#
El equipo!! 🦾🧠#
Facultad de ingeniería e inteligencia artificial
Msc. Sergio Alejandro Holguin Garcia
Ingeniero Biomedico - Universidad Autonoma de Manizales
Magister en ingeniería - Universidad Autonoma de Manizales
Candidato a docotor en Ingenieria - Universidad de Caldas
Especialista en Deep Learning - DeepLearning.AI
Objetivos del curso:#
El objetivo general de este curso es desarrollar competencias para el análisis y solución de problemas mediante herramientas y metodologías del pensamiento computacional, fomentando la eficiencia y la innovación en entornos digitales.
De manera específica, buscaremos:
Comprender los principios de abstracción, descomposición y reconocimiento de patrones.
Aplicar metodologías computacionales en el análisis y optimización de procesos.
Diseñar algoritmos eficientes para la automatización y la toma de decisiones basada en datos.#
Contenido del curso#
Unidad 1 🧩
Fundamentos del Pensamiento Computacional Abstracción, descomposición de problemas y reconocimiento de patrones.
Unidad 2 📐
Diseño y Evaluación de Algoritmos Conceptos, complejidad computacional, eficiencia y técnicas de optimización.
Unidad 3 🤖
Herramientas Computacionales para la Automatización Programación aplicada, software de automatización e introducción a la IA.
Unidad 4 💼
Aplicaciones en Gestión Empresarial y Financiera Modelos computacionales, automatización financiera y análisis de datos.
Información del curso#
Horarios de clases: jueves (6:30pm a 9:30pm)
La dedicación de tiempo es la base para completar con éxito el curso
Bibliografía#
Estas son algunas de las referencias usadas para este curso.
Reglas de Juego#
Clases magistrales para conceptualización del tema.
Quices.
Trabajo en clase y actividades: Notebooks y repositorios.
Proyecto Final.
Distribución de Evaluación#
