2.1.3 Estructuras de Datos

2.1.3 Estructuras de Datos#

Hasta ahora hemos trabajado con variables simples que almacenan un solo dato a la vez. Sin embargo, en la gestión administrativa y el análisis de datos, es necesario manejar grandes volúmenes de información de manera organizada. Las estructuras de datos nos permiten agrupar, almacenar y manipular colecciones de datos bajo un solo nombre.

A. Listas (Lists)#

Una lista es una colección ordenada de elementos. En Python, las listas se definen utilizando corchetes [] y los elementos se separan por comas. Son ideales para manejar inventarios, listas de empleados o registros de ventas.

  • Índice: Cada posición en la lista tiene un número que comienza desde el 0. El primer elemento es el 0, el segundo el 1, y así sucesivamente.

  • Versatilidad: Pueden contener diferentes tipos de datos (números, texto, o incluso otras listas) y su tamaño puede cambiar dinámicamente.

  • Operaciones comunes: Se pueden agregar elementos (append), eliminar elementos (remove) o modificar valores existentes accediendo a su índice.

# Ejemplo de una lista de sucursales
sucursales = ["Norte", "Sur", "Este", "Oeste"]

# Acceder al primer elemento (índice 0)
print(sucursales[0])  # Salida: Norte

# Agregar una nueva sucursal al final de la lista
sucursales.append("Centro")

B. Diccionarios (Dictionaries)#

Un diccionario es una estructura de datos que almacena información en pares de Clave: Valor. Se definen utilizando llaves {}. Es la estructura que mejor representa un «registro» o una ficha técnica, similar a una fila en una base de datos.

  • Clave (Key): Es el nombre del campo o etiqueta (ej. «nombre», «precio»). Debe ser única.

  • Valor (Value): Es el dato asociado a esa etiqueta (ej. «Laptop», 2500).

  • Uso: Es fundamental para representar objetos complejos donde cada dato tiene un significado específico, facilitando la búsqueda de información sin depender de una posición numérica.

# Ejemplo de un registro de producto
producto = {
    "id": 101,
    "nombre": "Teclado Mecánico",
    "precio": 45.99,
    "disponible": True
}

# Acceder a un valor mediante su clave específica
print(producto["nombre"])  # Salida: Teclado Mecánico

C. Aplicación Práctica: Listas de Diccionarios#

La verdadera potencia de estas estructuras aparece cuando las combinamos. Una Lista de Diccionarios nos permite representar una tabla completa de datos (como un archivo de Excel), donde cada diccionario es una fila (un registro) y la lista es el conjunto total de datos.

# Simulación de una base de datos de empleados
empleados = [
    {"nombre": "Ana", "cargo": "Gerente", "salario": 5000},
    {"nombre": "Luis", "cargo": "Analista", "salario": 3200},
    {"nombre": "Marta", "cargo": "Contadora", "salario": 4100}
]

# Recorrer la estructura con un ciclo para generar un reporte automatizado
for emp in empleados:
    print(f"Empleado: {emp['nombre']} | Cargo: {emp['cargo']}")
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