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title: Bienvenida al curso
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# Pensamiento Computacional
## El equipo!! 馃馃
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:::{grid-item-card} Sergio A. Holguin
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```{only} html
[
](mailto:sergioa.holguin@autonoma.edu.co)
```
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Facultad de ingenier铆a e inteligencia artificial
**Msc. Sergio Alejandro Holguin Garcia**
* Ingeniero Biomedico - Universidad Autonoma de Manizales
* Magister en ingenier铆a - Universidad Autonoma de Manizales
* Candidato a docotor en Ingenieria - Universidad de Caldas
* Especialista en Deep Learning - DeepLearning.AI
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```{only} html
[](https://github.com/BioAITeamLearning)
[
](https://scholar.google.com/citations?user=ryk4SsMAAAAJ&hl=es)
```
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## Objetivos del curso:
El objetivo general de este curso es desarrollar competencias para el an谩lisis y soluci贸n de problemas mediante herramientas y metodolog铆as del pensamiento computacional, fomentando la eficiencia y la innovaci贸n en entornos digitales.
De manera espec铆fica, buscaremos:
Comprender los principios de abstracci贸n, descomposici贸n y reconocimiento de patrones.
Aplicar metodolog铆as computacionales en el an谩lisis y optimizaci贸n de procesos.
Dise帽ar algoritmos eficientes para la automatizaci贸n y la toma de decisiones basada en datos.
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## Contenido del curso
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:link: Unidad1
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**Unidad 1 馃З**
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**Fundamentos del Pensamiento Computacional**
Abstracci贸n, descomposici贸n de problemas y reconocimiento de patrones.
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:link: Unidad2
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**Unidad 2 馃搻**
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**Dise帽o y Evaluaci贸n de Algoritmos**
Conceptos, complejidad computacional, eficiencia y t茅cnicas de optimizaci贸n.
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:link: Unidad3
:link-type: doc
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**Unidad 3 馃**
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**Herramientas Computacionales para la Automatizaci贸n**
Programaci贸n aplicada, software de automatizaci贸n e introducci贸n a la IA.
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:link: Unidad4
:link-type: doc
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**Unidad 4 馃捈**
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**Aplicaciones en Gesti贸n Empresarial y Financiera**
Modelos computacionales, automatizaci贸n financiera y an谩lisis de datos.
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## Informaci贸n del curso
- Horarios de clases: jueves (6:30pm a 9:30pm)
- La **dedicaci贸n** de tiempo es la base para completar con 茅xito el curso
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## Bibliograf铆a
Estas son algunas de las referencias usadas para este curso.
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```{image} _static/images/bib1.jpg
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## Reglas de Juego
* Clases magistrales para conceptualizaci贸n del tema.
* Quices.
* Trabajo en clase y actividades: Notebooks y repositorios.
* Proyecto Final.
### Distribuci贸n de Evaluaci贸n
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## 驴Qu茅 vamos a ver durante el curso?
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