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Ciencia de datos aplicada
1. Deep Learning Avanzado
1.1 Tópicos Emergentes de la IA — 2026
1.2 Autoencoders
1.3 Autoencoders en TensorFlow / Keras
1.4 Redes Generativas Adversariales (GANs)
1.5 Redes Generativas Adversariales (GANs) en TensorFlow / Keras
1.6 Segmentación con Inteligencia Artificial
1.7 Segmentacion con Inteligencia Artificial — TensorFlow / Keras
1.8 Procesamiento de Lenguaje Natural y Transformers
1.9 Procesamiento de Lenguaje Natural con TensorFlow / Keras
1.10 Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
1.11 LLMs en la Practica: OpenAI GPT y Ollama
1.12 Agentes de Inteligencia Artificial
1.13 Agentes de Inteligencia Artificial
1.14 LangChain · LangGraph · CrewAI
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